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    英偉達發布RTX 40系列筆記本電腦GPU 2023移動端值得期待 環球聚看點

    2023-01-09 11:38:07    來源:程序員客棧

    北京時間1月4日凌晨,英偉達在CES?2023舉行新品發布會,RTX?40系列移動版游戲顯卡(筆記本電腦GPU)正式與消費者見面。

    此次發布的筆記本電腦GPU包括旗艦級的RTX?4090和RTX?4080,此外還有RTX?4070、RTX?4060和RTX?4050三款定位中端級的顯卡。

    英偉達官方表示,全新的RTX?40系列筆記本電腦GPU不但在游戲性能和生產力上大幅飛躍,在功耗控制上更是帶來大幅提升,同性能功耗僅有上代的三分之一。


    (資料圖片僅供參考)

    全新的RTX?40系列筆記本GPU采用Ada?Lovelace架構,搭配第五代Max-Q技術,支持用戶在超高畫質設置下以超過100?FPS的幀率運行游戲,包括《瘟疫傳說:安魂曲》《微軟模擬飛行》《F1??22》《生死輪回》《暗影火炬城》等。

    借助DLSS?3,在使用Omniverse時,用戶能夠實現4K?60幀的流暢畫面。得益于Ada架構的AV1雙編碼器,用戶導出視頻的時間可縮短一半。此外,支持可以連接三臺4K顯示器,在專業級駕駛模擬器中享受沉浸式體驗。

    RTX?40系列筆記本電腦GPU支持用戶以1440p超高畫質實現最高80fps的幀率運行《賽博朋克2077》,只需幾分鐘即可渲染出復雜的Blender場景,并且能夠充分利用Ada的AV1編碼器實現更優質的視頻編輯和直播。而新款RTX?40系列GPU也為輕薄便攜的14英寸筆記本實現更強圖形性能提供了可能。

    NVIDIA?GeForce?RTX?4070、RTX?4060和RTX?4050筆記本電腦GPU只需三分之一的功耗,即可實現最高可媲美RTX?3080的性能,這將幫助筆記本這樣的移動設備更加輕薄,實現更低的噪音并且帶來更好的散熱效果。

    我們來看具體規格:

    RTX?4090筆記本電腦GPU核心為AD103,擁有9728個CUDA核心。這種配置已經在桌面版RTX?4080顯卡中使用,TGP鎖定150W,采用16GB?GDDR6顯存。

    RTX?4080筆記本電腦GPU核心為AD104?,擁有7424個CUDA核心和12GB?GDDR6顯存。TGP鎖定為150W?,但最低級別的型號可能會出現60W?TGP。

    RTX?4070?筆記本電腦GPU核心為AD106,擁有4608個CUDA核心和8GB?GDDR6顯存,TGP為35W至115W。RTX?4070擁有128位顯存位寬,采用8GB?GDDR6顯存。

    RTX?4060擁有3072個CUDA?核心,而RTX?4050則將擁有2560個CUDA核心。這兩款GPU核心均為AD107。RTX?4060搭載8GB?GDDR6顯存,128位顯存位寬;RTX?4050采用6GB?GDDR6顯存,擁有96位顯存位寬。TGP均為35W至115W。

    英偉達表示,DLSS是AI?驅動圖形領域的重大突破,可大幅提升性能。迄今為止,已有超過?250?款游戲和創意應用支持NVIDIA?DLSS。

    而全新的DLSS?3能夠利用AI生成更多高質量幀,普及速度比以往任何NVIDIA技術都要快,目前已發布或即將發布的DLSS?3游戲達到50款。

    在發布會上,英偉達還發布了一些關于NVIDIA?Studio的更新。NVIDIA?Studio是英偉達面向創作者推出的經RTX加速的平臺,而此次官方還表示,新推出的GeForce?RTX?40系列GPU(包括新款筆記本電腦)能夠和Omniverse?Nucleus?Cloud(用于開展云端?3D?協作)協同配合,為NVIDIA?Omniverse?創意工作流提供助力。

    3D創作者可以充分利用一套新的生成式AI工具和實驗性插件(包括集成全新AI技術的Alpha版Blender)。NVIDIA?RTX?Remix基于Omniverse構建,是為經典游戲創建Mod的簡易方式。

    此外,NVIDIA?Broadcast增加了目光接觸功能。這讓用戶直播時的眼神看起來像是直視攝像頭,即使在用戶瞥向側邊時也是如此。這項新功能有助于提高觀眾的互動性,并讓您看起來始終全神貫注于對話。

    RTX?40筆記本電腦GPU的起售價為999美元,搭載RTX?4070、RTX?4060、RTX?4050筆記本電腦GPU的設備將于2023年2月22日開始提供;而搭載RTX?4080、RTX?4090筆記本電腦GPU的設備將于2?月8日開始推出,售價超過1999美元。

    - END -點個“在看”不失聯

    關鍵詞: 筆記本電腦 大幅提升 充分利用

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